Šī darbnīca paredzēta izpratnes veidošanai par mākslīgo intelektu, kā par to domāt, ar ko mums šajā jomā jāsastopas jau tagad un ko gaidīt nākotnē. 

Darbnīcas laikā būs iespēja praktiski līdzdarboties un izmēģināt noderīgākos mākslīgā intelekta rīkus un servisus, iegūt praktiskus ieteikumus, lai Jūs varētu izmantot mākslīgo intelektu savā ikdienā maksimāli efektīvi.

Ieguvumi

• Izpratne par mākslīgā intelekta pamatiem, tā vēsturi, nozīmi, potenciālo ietekmi un priekšrocībām;
• Izpratne par galvenajām mākslīgā intelekta tehnoloģijām: teksta apstrāde, prezentāciju izveide, attēlu ģenerēšana, tulkošana, balss sintezēšana, dabiskās valodas apstrāde, čatboti, utt;
• Iespēja praktiski pielietot mākslīga intelekta rīkus ikdienas produktivitātes uzlabošanā, kā ChatGPT, Copilot, Ideogram.ai, Grammarly, Perplexity un citus;
• Prakstiski ieteikumi un rekomendācijas, kā turpināt sevis pašizglītošanu par mākslīgo intelektu.

Mērķis

Sniegt pamatzināšanas par mākslīgo intelektu, praktiskiem rīkiem un servisiem efektīvai tā izmantošanai ikdienā.

Darba metode

Aktīva un iesaistoša darba forma, teorētiskā daļa ir papildināta ar piemēriem un praktiskiem uzdevumiem, individuālu darbu un mākslīga intelekta rīku pielietojumu praktisku uzdevumu veikšanai

Nodarbības laikā nepieciešams savs portatīvais dators vai telefons

Mērķauditorija

Ikviens ar vēlmi labāk izprast mākslīga intelekta iespējas un gūt pieredzi darbā ar dažādiem mākslīgiem rīkiem, lai tos sāktu izmantot savā ikdienā, savas efektivitātes celšanai.

Programma

1. Kodolīgi par mākslīgā intelekta rašanos un attīstību;
2. Mākslīgā intelekta potenciāls, ietekme un priekšrocības;
3. Promptu jeb komandu inženierija – kā efektīvi izmantot mākslīgā intelekta rīkus un servisus, lai šie rīki sniedz vēlamo rezultātu;
4. Noderīgākie mākslīgā intelekta rīki un servisi;
5. Mākslīgā intelekta rīku un servisu praktiska izmantošanas darbnīca;
6. Galvenie mākslīgā intelekta riski un ētiskie apsvērumi;
7. Rekomendācijas tālākai prasmju attīstīšanai pašmācības ceļā.

Kursu vada 

Treneris: Edvīns Elferts
Tehniskās komandas vadītājs ar ilggadēju starptautisku pieredzi tehnoloģiju konsultēšanā un ieviešanā.

Viņa galvenais fokuss ir biznesa inteliģence (BI), zemā koda programmatūras izstrāde, kā arī viedās automatizācijas un mākslīga intelekta risinājumu ieviešana klientiem Baltijā un Ziemeļvalstīs. Šobrīd ir KPMG Lighthouse vecākais tehnoloģiju konsultants Baltijā un Zviedrijā. 

Izglītība
Bakalaura grāds ekonomikā un uzņēmējdarbības vadībā, Rīgas Ekonomikas augstskola.
Sertifikāts Python Programming Specialization, University of Michigan, ASV.
Sertifikāts CS50’s Introduction to Computer, Harvard University, ASV.
Sertifikāts New Leader Development Program, Melbourne Business School, Austrālija.
 
Profesionālā pieredze
Vecākais tehnoloģiju konsultants KPMG Lighthouse Baltijā un Zviedrijā. 
Lektors Technology & AI for Executives programmā Rīgas Ekonomikas augstskolā.